Felsefe, Teknoloji ve Toplum

Yapay Zekâyla Düşünmek: Muhakeme, Doğrulama ve Sorumluluk

Yapay zekâyla daha iyi sorular sorup daha sağlam sonuçlara nasıl varırsın?

Destek Programı
Seminer
Giriş · Uygulamalı seminer

Bu seminer nedir?

Yapay zekâyla ürettiğin sonucun arkasında durabilmek.

Bu seminer, yapay zekâyı araştırırken, öğrenirken ve bir işi planlarken daha bilinçli kullanmana yardımcı olur. Sorunu netleştirmeyi, alternatif açıklamalar istemeyi ve üretilen bilgiyi kaynaklarına giderek sınamayı çalışırsın. Örnek bir görevde ilk düşüncenden son kararına kadar ilerler; yanıta neleri eklediğini, neleri değiştirdiğini ve hangi belirsizliklerin kaldığını görünür kılarsın.

Süre: 3 saat
Yapı: Tek buluşma · 165 dakika içerik ve uygulama, 15 dakika ara
Seviye: Giriş · Uygulamalı seminer
Format: Online, canlı
Grup: 20–30 kişi

Hangi ihtiyaçtan doğdu?

Yanıt hazır olduğunda düşünme işi bitiyor mu?

Bir metin saniyeler içinde önümüze geliyor: düzenli, akıcı ve kendinden emin. Bu kolaylık, neyi bilmediğimizi fark etmeden ilerlememize de yol açabiliyor. Kaynağı açmadan bir bilgiyi paylaşabiliyor, iyi ifade edilmiş bir öneriyi yeterince sorgulamadan benimseyebiliyoruz.

Bu seminer, yapay zekânın hızını kendi dikkatimiz ve yargımızla birleştirme ihtiyacından doğdu. Soruyu kurarken, yanıtı incelerken ve sonucu kullanırken insanın üstlendiği işi somut örneklerle ele alıyoruz.

Norn Human nasıl yaklaşıyor?

Soruyu sen kur, gerekçeyi birlikte inceleyelim.

Aynı örnek görev üzerinde önce kendi ilk düşüncemizi yazar, ardından yapay zekânın katkısını inceleriz. Hedefi ve ölçütleri belirler; varsayımları, karşı görüşleri ve eksik bilgileri araştırırız. Yanıttaki önemli bir iddia için kaynağı açar, gerçekten ne söylediğine ve iddiayı ne ölçüde desteklediğine bakarız.

Araştırma bulguları, araçların çalışma biçimi ve etik sorular kendi dayanaklarıyla ele alınır. İkinci bir yapay zekânın aynı şeyi söylemesi tek başına bağımsız doğrulama sayılmaz. Sonuçta neyi kullanacağımızı, neyi düzelteceğimizi ve nerede ek bilgiye ihtiyaç duyduğumuzu kendi gerekçemizle açıklarız.

Norn Yöntem Süzgeci

Peşine düşeceğimiz sorular

Bu seminer cevap vermekten önce doğru soruları açar.

Yapay zekâya başvurmadan önce neyi kendim netleştirmeliyim?
Yanıt düşüncemi genişletiyor mu, ilk fikrimi mi tekrar ediyor?
İkna edici bir açıklamanın dayanağını nasıl kontrol ederim?
Bir kaynak gerçekten var mı ve ileri sürülen iddiayı destekliyor mu?
Hangi bilgiyi paylaşmalı, hangi kararı kendim üstlenmeliyim?

Kimler için?

Yapay zekâyı araştırma, öğrenme, yazma veya iş planlama amacıyla kullananlar.
Üretilen yanıtların güvenilirliğini nasıl inceleyeceğini öğrenmek isteyenler.
Yapay zekâya yeni başlayıp düşünme sürecinde kendi payını korumak isteyenler.

Kimler için uygun değil?

Kodlama, model geliştirme veya ileri düzey araç otomasyonu eğitimi arayanlar.
Her durumda doğru sonuç veren hazır komutlar ya da denetimsiz karar verme yöntemi bekleyenler.

Programdan ne kazanacaksınız?

Dağınık bir ihtiyacı, yapay zekânın daha iyi yardımcı olabileceği açık bir soruya dönüştürürsün.

İlk yanıtın ötesine geçip alternatifleri, varsayımları ve eksik bilgileri araştırırsın.

Bir iddiayı kaynağına giderek kontrol etmeyi; bilgi, yorum ve belirsizliği ayırmayı denersin.

Yapay zekâdan aldığın katkıyı kendi değerlendirmenle birleştirip sonucu neden kullandığını açıklarsın.

Tek sayfalık çalışma formuyla bu yöntemi kendi araştırma ve işlerine uyarlayabilirsin.

Ön koşul

Teknik bilgi, kodlama deneyimi veya ücretli yapay zekâ hesabı gerekmez. Tarayıcı kullanabilmek ve örnek metinleri okumaya açık olmak yeterlidir. Uygulama için bilgisayar önerilir; hesabı olmayanlar eğitmenin sunduğu yanıtlar ve kaynaklarla aynı çalışmayı yapabilir.

Program içeriği

Ders listesi değil, ilerleyen bir öğrenme yolculuğu.

Soruyu kurmak ve görevi tanımlamak

Üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı ve sınırları. Amaç, bağlam, ölçüt ve kısıtları belirleme; kendi ilk düşünceni yazma. Belirsiz bir isteği incelenebilir bir göreve dönüştürme.

Yanıtla düşünmek: seçenek, varsayım, itiraz

Alternatif açıklamalar isteme, önerileri aynı ölçütlerle karşılaştırma ve eksik bilgileri bulma. Kendi fikrini doğrulatma eğilimi ve araca aşırı güven. Sunulan gerekçenin de incelenmesi gerektiğini örnek üzerinden görme.

İddiadan kaynağa: doğrulama çalışması

Bilgi, yorum ve tahmini ayırma. Kaynağın varlığı, tarihi, bağlamı ve iddiaya desteği; bir sayısal sonucu ayrıca hesaplama. Örnek yanıttaki seçili iddiaları kontrol edip doğrulanamayan noktaları işaretleme.

Sonucu kullanmak ve sorumluluğu üstlenmek

Mahremiyet, önyargı ve yanıttan etkilenen kişiler. Yapay zekânın katkısını açıkça belirtme; ne zaman ek kaynak veya uzman görüşü gerektiğini ayırt etme. Kullanılan, düzeltilen ve açık bırakılan noktaları kısa bir sonuç notunda toplama.

Güvenlik ve sınır

Çalışmalarda kurmaca örnekler ve kamuya açık kaynaklar kullanılır; kişisel, danışanlara ait veya kuruma özel veriler araçlara yüklenmez. Yapay zekâ çıktıları incelenecek öneri ve iddialar olarak ele alınır. Bir başkasını etkileyen sonuçları kullanmadan önce insan değerlendirmesi ve gerektiğinde ilgili uzmanın görüşü aranır.

Belge ve yetkinlik sınırı

Katılım ve kısa uygulama koşullarını tamamlayanlara Norn Human seminer katılım belgesi verilir. Belge, bu buluşmaya katılımı gösterir; yapay zekâ uzmanlığı veya mesleki yetkinlik belgesi değildir.

Şeffaf sınır bildirimi

Tamamlama koşulları

Canlı seminerin içerik süresinin en az %80’ine katılmak.
Örnek yanıtın doğrulama çalışmasını ve kısa sonuç notunu tamamlamak. Kişisel çalışmayı grupla paylaşmak isteğe bağlıdır.

Tarihler, ücret ve kayıt

Program bilgileri tek bakışta.

TakvimYeni tarih duyurulacak

FormatOnline, canlı

Kontenjan20–30 kişi

Program ücretiDuyurulacak

Erken kayıt ve ödeme koşulları program duyurusunda açıkça paylaşılır.

Bilgi al